Ein besonderer Erfolg für unsere Studierenden des Masterstudiengangs Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science, KI & Consulting: Sie präsentierten Ihre Projektergebnisse Ende Juni 2026 in München auf der Fachmesse TDWI 2026 als Posterbeitrag vor Interessierten aus Industrie und Forschung. Das Projekt wurde im Rahmen der Veranstaltung „Praxisprojekt Data Science/Big Data“ von Herrn Prof. Dr. Maximilian Coblenz (Fachbereich III) betreut und fand in Kooperation mit der niederländischen Universität Wageningen University & Research statt, wo die verwendeten Daten gesammelt wurden. Die TDWI ist eine der renommiertesten Fachkonferenzen für Data Science, Analytics und KI im deutschsprachigen Raum.
Konkret ging es im bearbeiteten Projekt um die Klassifikation der Güte von Äpfeln. Die manuelle Sortierung von Äpfeln ist kostenintensiv, subjektiv und kaum skalierbar, während Fehlklassifikationen wirtschaftliche Verluste und Qualitätsrisiken verursachen. Das Projekt beschäftigte sich mit einem automatisierten Ansatz zur dreistufigen Qualitätsklassifikation auf Basis moderner Deep-Learning-Architekturen und Transfer Learning unter realitätsnahen Bedingungen, der bereits mit kleinen Datensätzen wirtschaftlich realisierbar ist und keine großen proprietären Datenmengen erfordert. Die im Projekt entwickelte automatisierte und skalierbare Klassifikationsmethode reduzierte Fehlentscheidungen und kann Lebensmittelverschwendung verringern sowie datengetriebene Wertschöpfung in der Landwirtschaft unterstützen.
Fachkontakt:
Prof. Dr. Maximilian Coblenz
Fachbereich Dienstleistungen und Consulting
maximilian.coblenz@hwg-lu.de
