Profil
Erfolgreich die digitale Transformation steuern
Technologie verstehen. Daten nutzen. Unternehmen erfolgreich verändern
Digitale Transformation ist Top Priorität in allen Unternehmen. Erfolg erfordert weit mehr als neue Technologien einzuführen. Man muss die richtigen Daten generieren, aus Daten wertvolle Erkenntnisse gewinnen, den Mehrwert in digitalen, innovativen Geschäftsmodellen heben und Veränderungen ganzer Unternehmen gestalten.
Der Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science, KI & Consulting verbindet genau diese Kompetenzen in einem interdisziplinären Studienprogramm. Du lernst, datengetriebene Lösungen zu entwickeln, Künstliche Intelligenz und Internet-of-Things-Technologien einzusetzen und Unternehmen bei strategischen und organisatorischen Veränderungen zu führen. Damit gehörst Du zu den Gewinnern der KI-Revolution und hast die gefragtesten Qualifikationen der Wirtschaftsinformatik.
Neugierig geworden? Dann informiere dich hier über den Master Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science, KI & Consulting und zögere nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren.
Consulting-Kompetenz als Alleinstellungsmerkmal
Anders als andere Wirtschaftsinformatik-Studiengänge vermittelt das Programm fundierte Kompetenzen der Unternehmensberatung. Du lernst, internationale Strategien und digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln, sofortigen Impact auf Kosten oder Qualität zu erreichen oder ganze Unternehmen nachhaltig zu verändern.
Data Science von der Datenbasis bis zur KI-Anwendung
Du lernst den gesamten Datenlebenszyklus kennen: von Data Engineering, Data Warehousing und NoSQL-Datenbanken über Datenanalyse und Visualisierung bis hin zu neuronalen Netzen und Machine Learning.
Internet-of-Things und intelligente Systeme
Daten sind nicht einfach da, sondern das Ergebnis intelligenter Sensorik und die Grundlage vernetzter Systeme. Du konzipierst und realisierst IoT-Anwendungen für Bereiche wie Smart Cities, Smart Production, Smart Logistics oder Smart Energy.
Design Thinking und Innovationsentwicklung
Innovationen entstehen nicht zufällig. Im Studium lernst Du, komplexe Probleme strukturiert zu analysieren, nutzerzentrierte Lösungen zu entwickeln und innovative Geschäftsmodelle systematisch zu gestalten.
Praxisorientiertes Lernen mit Unternehmen
Projektarbeiten, Fallstudien, Beratungsprojekte, Softwareentwicklungsprojekte ziehen sich durch das gesamte Studium: Du erlebst wie die Konzepte in der Praxis funktionieren. Viele Projekte lösen konkrete, aktuelle Herausforderungen von kooperierenden Unternehmen oder gesellschaftlichen Institutionen.
Starke IT-Region und Internationale Ausrichtung
Die Metropolregion Rhein-Neckar ist das stärkste IT-Cluster Europas – und Du studierst mittendrin! Internationale Giganten wie SAP, BASF, die globalen IT-Berater aber auch innovative Start-ups und starker Mittelstand suchen qualifizierte Wirtschaftsinformatiker. Du kannst sofort international arbeiten: direkt vor Ort.
Offen für Quereinsteiger mit Start im Sommer- und Wintersemester
Du hast keinen Bachelor in Informatik oder Wirtschaftsinformatik? Seit mehr als 15 Jahren führen wir Quereinsteiger zum erfolgreichen Studienabschluss. Und wenn Du nicht auf das nächste Wintersemester warten willst: Bei uns kannst Du auch im Sommer starten!

Der Studiengang "Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science, KI & Consulting" an der HWG Ludwigshafen bietet optimale Bedingungen für den beruflichen Einstieg.Insbesondere die Kombination der Studienfächer wie z. B. „Design Thinking“ oder „Business Model Development“ gepaart mit den zukunftsträchtigen Themen zu „Big Data“ und „Internet of Things“, überzeugten und bestärkten mich in meiner Wahl für diesen Studiengang. Als eine von wenigen Hochschulen bietet die HWG-LU auch fachfremden Bewerbern die Möglichkeit, sich durch Kenntnisprüfungen für den Studiengang zu qualifizieren. Deshalb empfehle ich diesen Studiengang allen Studieninteressierten, die wirklich sehr gut ausgebildet ins Berufsleben einsteigen wollen.
Dominik Kalb

Als Absolvent des Masterstudiengangs Wirtschaftsinformatik an der HWG Ludwigshafen, kann ich rückblickend sagen, dass ich durch das Studium eine ausgezeichnete, interdisziplinäre Vorbereitung für das Berufsleben erhalten habe. Die Lehre zeichnet sich hierbei besonders aus, durch die einzigartige Verbindung von technologischem Know How und dem Verständnis für die strategische Entwicklung von Geschäftsmodellen, sowie durch die Kombination methodischer Vorgehensweisen aus der Theorie mit der konsequenten Anwendung des Erlernten in Praxisprojekten.
In meiner aktuellen Tätigkeit als Head of Innovation bei einem Unternehmen, welches auf die Schaffung von Joint Ventures mit dem Technologieschwerpunkt Künstliche Intelligenz spezialisiert ist, bin ich in der Lage viele der Lehrinhalte des Studiums äußerst zielführend anzuwenden.
Somit ermöglicht der Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik an der HWG Ludwigshafen vielfältige berufliche Perspektiven, sowohl in der Entwicklung moderner Software und Plattformen oder der (IT-)Beratung, als auch in Positionen mit außergewöhnlichen generalistischen Anforderungen, etwa in aufstrebenden Start Ups oder in Bereichen wie dem Innovation Management in Großunternehmen.
Philipp Riedlinger
Praxisbeispiele
Praxisprojekt Data Science/Big Data: Wirtschaftsinformatik-Studierende präsentieren ihre Ergebnisse auf der TDWI 2026
Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science, KI & Consulting präsentierten Ihre Projektergebnisse Ende Juni 2026 in München auf der Fachmesse TDWI 2026 als Posterbeitrag vor Interessierten aus Industrie und Forschung. Das Projekt wurde im Rahmen der Veranstaltung „Praxisprojekt Data Science/Big Data“ von Herrn Prof. Dr. Coblenz (Fachbereich III) betreut und fand in Kooperation mit der niederländischen Universität Wageningen University & Research statt, wo die verwendeten Daten gesammelt wurden.
Konkret ging es im bearbeiteten Projekt um die Klassifikation der Güte von Äpfeln. Die manuelle Sortierung von Äpfeln ist kostenintensiv, subjektiv und kaum skalierbar, während Fehlklassifikationen wirtschaftliche Verluste und Qualitätsrisiken verursachen. Das Projekt beschäftigte sich mit einem automatisierten Ansatz zur dreistufigen Qualitätsklassifikation auf Basis moderner Deep-Learning-Architekturen und Transfer Learning unter realitätsnahen Bedingungen, der bereits mit kleinen Datensätzen wirtschaftlich realisierbar ist und keine großen proprietären Datenmengen erfordert. Die im Projekt entwickelte automatisierte und skalierbare Klassifikationsmethode reduzierte Fehlentscheidungen und kann Lebensmittelverschwendung verringern sowie datengetriebene Wertschöpfung in der Landwirtschaft unterstützen.
Kooperationspartner des Studiengangs
Durch den starken Praxisbezug des Studiengangs hat sich eine langjährige und enge Zusammenarbeit mit einer Reihe von namhaften und innovativen Unternehmen in der Region etabliert, die sich in vielfältiger Weise einbringen: studienintegrierte Praxis-Projekte als komplette Module über ein ganzes Semester, Fallstudien-Workshops, Vorträge, Exkursionen mit Day-in-a-Life Erfahrungen, Back-to-Back Lehrformate von Praktikern und Professoren prägen das Lernen im Master Data Science, KI und Consulting. Viele Kooperationspartner bieten auch auf das Studium abgestimmte, duale Entwicklungsprogramme an: die räumliche Nähe in der Region und die digitale Zusammenarbeit machen es möglich. So sind sie bestens vorbereitet auf das zu über 90% praxisbezogene, mit Unternehmen zusammen gestaltete Master-Projekt.
Inhalt & Ablauf
Dein Studienprogramm im Detail: 4 Semester, 120 ECTS
1. Semester: Consulting, Strategie und digitale Grundlagen
Im ersten Semester entwickelst Du Kompetenzen in Business Model Innovation, Change Management und International Consulting. Ergänzend lernst Du digitale Grundlagen wie IT-Recht, IT-Service-Management, Software Engineering und IT-Sicherheit.
2. Semester: Data Engineering, IoT und Prozessinnovation
Im Mittelpunkt stehen moderne Datenarchitekturen, Big-Data-Technologien und Data Warehousing. Gleichzeitig entwickelst Du in Projekten Internet-of-Things-Lösungen, wendest Methoden des Design Thinkings sowie Process Mining zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen kennen.
3. Semester: Künstliche Intelligenz und Praxisprojekte
Im dritten Semester vertiefst Du Deine Kenntnisse in neuronalen Netzen, Machine Learning und fortgeschrittenen Data-Science-Methoden. Parallel arbeitest Du in Praxisprojekten an realen Fragestellungen aus den Bereichen Data Science und Internet of Things.
4. Semester: Masterarbeit
Im Abschlusssemester bearbeitest Du eine praxisorientierte Fragestellung meist bereits in einem Projekt mit Unternehmen und wendest Deine Kenntnisse aus Beratung, Digitalisierung, Data Science und KI auf ein komplexes Problem an.
Eine ausführliche Beschreibung der Module findest Du im Folgenden:
MWI100 Consulting 1: Innovation and Change
7 ECTS
MWI110 Wahlpflichtmodul, z. B.: Consulting 2: International Consulting
9 ECTS
MWI120 IT Regelwerke
7 ECTS
MWI130 Software Engineering und Sicherheit
7 ECTS
MWI200 Data Engineering
7 ECTS
MWI210 Internet-of-Things
7 ECTS
MWI220 Prozess- und Systemdesign
7 ECTS
MWI230 Data Science 1: Datenhaltung und Programmierung
9 ECTS
MWI300 Künstliche Intelligenz 1: Neuronale Netze
7 ECTS
MWI310 Data Science 2: Analyse und Knowledge Management
6 ECTS
MWI320 Künstliche Intelligenz 2: Machine Learning
6 ECTS
MWI330 Praxisprojekt 1: Data Science
5 ECTS
MWI340 Praxisporjekt 2: Internet of Things IoT
5 ECTS
MWI400 Master Thesis
30 ECTS
Wichtiger Hinweis:
Im Sommersemester startest Du das Studium mit dem zweiten Fachsemester!
Im Wintersemester startest Du das Studium mit dem ersten Fachsemester!
Deine Karriereperspektiven
Drei Kompetenzfelder – zahlreiche Karrierewege
Durch die Kombination der Schwerpunkte in Consulting, Data Science und KI sowie die Kompetenz in Digitalisierung eröffnen sich vielfältige Einsatzmöglichkeiten.
Consulting & Digitale Transformation
- IT Consultant
- Management Consultant
- Strategy Consultant
- Digital Transformation Consultant
Change/ Innovation Manager
Data Science & Künstliche Intelligenz
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- AI Consultant
- Business Intelligence Specialist
Data Analyst
Digitalisierung & Technologiemanagement
- IoT Consultant
- Digital Product Manager
- IT-Projektmanager
- Business Process Manager
Enterprise Architect
Perspektiven für Führungsaufgaben
Das Studium qualifiziert nicht nur für spezialisierte Fachrollen, sondern auch für verantwortungsvolle Positionen in Management und Beratung. Unsere Absolventinnen und Absolventen arbeiten meist bei Technologieanbietern, internationalen Beratungsgesellschaften, in IT-/Data Science Teams von Unternehmen aller Branchen und öffentlicher Institutionen, haben eigene Unternehmen gegründet oder sich erfolgreich selbständig gemacht.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Hier findest Du die Antworten auf die Fragen, die uns Studieninteressierte am häufigsten stellen. Klapp die Fragen aus und melde dich bei Unklarheiten direkt bei uns:
Kann ich mich bewerben, wenn mein Bachelor noch nicht abgeschlossen ist?
Ja, das ist möglich. Du musst Deinen Bachelor innerhalb eines Semesters nach Einschreibung abschließen. Dafür weist Du zum Zeitpunkt deiner Bewerbung deine bereits absolvierten und noch offenen Leistungen vor, wobei maximal 30 Leistungspunkte offen sein dürfen. Zusätzlich musst Du die Anmeldung Deiner Bachelor-Abschlussarbeit nachweisen.
Welche fachliche Eignung ist erforderlich? Ist ein Quereinstieg möglich?
Voraussetzung ist ein Bachelor-Abschluss mit 180 Credits und Durchschnittsnote 2,7 in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem gleichwertigen Studiengang. Wir sind offen für Quereinsteiger! Nicht-Informatiker können ausreichende Informatik-Kenntnisse noch in einem unterstützten Selbstlern-Kurs erwerben und einem einstündigen Informatik-Test nachweisen. Nicht-Wirtschaftswissenschaftler können ausreichendes Wirtschaftsverständnis in einem einstündigen BWL-Test nachweisen. Bei Unsicherheiten zur Anrechnung berät Dich gerne unser Programm Management.
In welcher Sprache findet der Studiengang statt?
Die Veranstaltungen finden überwiegend in deutscher Sprache statt. Es ist aber auch ein qualifizierter Anteil englischsprachiger Veranstaltungen enthalten. Wir empfehlen Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2 (CEFR), ein expliziter Nachweis ist nicht erforderlich. Ausländische Studierende müssen jedoch ausreichende Deutschkenntnisse für ein erfolgreiches Studium nachweisen. Genaueres findest Du im Abschnitt „Bewerbung“.
Wie lange dauert das Studium und wie ist es aufgebaut?
Das Studium umfasst insgesamt vier Semester und 120 ECTS. In den ersten drei Semestern absolvierst Du Module mit insgesamt 30 ECTS pro Semester. Das vierte Semester ist komplett dem Master-Projekt gewidmet, das Du in aller Regel zusammen zusammen mit einem Unternehmen durchführst.
Fallen Studiengebühren an?
Nein. Unser Studiengang ist grundsätzlich gebührenfrei. Es fällt lediglich der übliche Semesterbeitrag an, mit dem unter anderem Leistungen des Studierendenwerks finanziert werden.
Kann ich die Master-Thesis in einem Unternehmen schreiben?
Absolut, das ist sogar ausdrücklich erwünscht. So wendest Du Dein Wissen direkt in der Praxis an, sammelst weitere Praxiserfahrung und knüpfst Kontakte zu potenziellen Arbeitgebern. Daher haben über 90% unserer Master-Arbeiten einen unmittelbaren Unternehmensbezug oder zumindest einen praktischen Projekt-Anteil. Unsere Kooperations-Partner bieten Projekte an, aber Du kannst auch mit Unternehmen Deiner Wahl im Masterprojekt kooperieren.
Wie praxisnah ist das Studium wirklich?
Die Akkreditierungsagentur hat dem Master „herausragenden Praxisbezug“ bescheinigt! Alle Lehrenden haben mindestens 7 Jahre Praxiserfahrung. Lehrbeauftragte kommen von Kooperationspartnern oder sind selbständige IT-Berater und Entwickler. Es gibt studienintegrierte Praxis-Projekte als komplette Module über ein ganzes Semester, Fallstudien-Workshops, Vorträge von Praktikern, Exkursionen mit Day-in-a-Life Erfahrungen. Wir entwickeln die Inhalte in der Diskussion mit unseren Praxispartnern ständig weiter.
Welche Karrieremöglichkeiten habe ich nach dem Studium?
Das Studium qualifiziert nicht nur für spezialisierte IT-Fachrollen, sondern auch für verantwortungsvolle Positionen in Management und Beratung. Unsere Absolventinnen und Absolventen arbeiten meist bei Technologieanbietern, internationalen Beratungsgesellschaften, in IT-/Data Science Teams von Unternehmen aller Branchen und öffentlicher Institutionen, haben eigene Unternehmen gegründet oder sich erfolgreich selbständig gemacht.
Gibt es die Möglichkeit für ein Auslandssemester?
Ja, unsere Hochschule pflegt Partnerschaften mit einer Reihe internationaler Hochschulen. Gerne beraten Dich unsere Studiengangleitung und das International Office zu passenden Optionen und zur Integration eines Auslandsaufenthalts in Deinen individuellen Studienverlauf. Zudem profitierst Du im Studium selbst von einer stark internationalen Perspektive.
An wen kann ich mich bei fachlich-inhaltlichen Fragen wenden?
Bei allen fachlich-inhaltlichen Fragen zum Studiengang, etwa zum Curriculum, zur Anerkennung von Vorleistungen oder zum Studienverlauf, steht Dir unser Programm Management (Sabine Treiber) zur Verfügung. Für Fragen rund um die Bewerbung und Zulassung ist das Team des StudierendenServiceCenters (SSC) zuständig. Beide helfen Dir gerne unkompliziert und persönlich weiter.
Bewerbung & Zulassung
Dieser Studiengang ist zulassungsbeschränkt. Alle wichtige Informationen zum Thema Numerus Clausus (NC) befinden sich hier.
Der Button „Bewerben" führt direkt zur Anleitung für Registrierung und Bewerbung.
Unsicher, welche Dokumente im Portal hochgeladen werden müssen? Die folgende Übersicht hilft:
Allgemeine Bewerbungsformulare:
Zugangsvoraussetzungen für Wirtschaftsinformatiker, Informatiker und für Quereinsteiger aus den Wirtschaftswissenschaften
Admission requirements for Master program in Business Information Technology!
Zum Studium in dem Master-Studiengang „Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science & Consulting“ kann zugelassen werden, wer ein an einer Hochschule in Deutschland mit der Gesamtnote 2,7 oder besser erfolgreich abgeschlossenes Erststudium mit mindestens 180 ECTS im Bereich „Wirtschaftsinformatik“, „Informatik“ oder „Wirtschaftswissenschaften“ nachweisen kann oder über einen mindestens gleichwertigen deutschen oder ausländischen Hochschulabschluss verfügt. Bewerben kann sich auch, wer einen Studiengang mit Bachelor-Abschluss oder mit einem gleichwertigen Abschluss noch nicht erfolgreich abgeschlossen hat, aber die Gewähr dafür bietet, den Abschluss innerhalb eines Semesters nach Einschreibung in den Master-Studiengang zu erwerben. Dies ist durch geeignete Unterlagen (Übersicht der bereits erfolgreich absolvierten sowie der noch offenen Leistungen) bis zum Ende der Bewerbungsfrist nachzuweisen; der Umfang der noch offenen Leistungen darf 30 Leistungspunkte nicht überschreiten; gleichzeitig müssen die Bewerberinnen und Bewerber zum Zeitpunkt der Bewerbung nachweisen, dass sie die Abschlussarbeit des grundständigen Studiengangs bereits angemeldet haben.
Bewerberinnen und Bewerber die aus der Wirtschaftsinformatik kommen, gelangen direkt ins NC-Auswahlverfahren, sofern Sie zudem die unten genannten sprachlichen Nachweise erbringen. Alle anderen müssen fehlende Zugangsvoraussetzungen in BWL und/oder IT noch nachweisen:
- Bewerberinnen und Bewerber, die ihr Erststudium nicht im Fach Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften abgeschlossen haben, müssen Grundkenntnisse in betriebswirtschaftlichen Disziplinen wie Rechnungswesen (Buchführung und Kostenrechnung), Investitionen und Finanzierung, Personal, Marketing, Produktionslehre, Logistik oder Unternehmensführung nachweisen. Der Nachweis ist erbracht, wenn mindestens 20 ECTS in solchen Veranstaltungen erreicht wurden. Alternativ kann ein im Selbststudium erarbeitetes Wissen in einer schriftlichen BWL-Aufnahmeprüfung zu diesen Themen nachgewiesen werden, in der mindestens 50% der maximalen Punkte erreicht wurden.
- Bewerberinnen und Bewerber, die ihr Erststudium nicht im Fach Wirtschaftsinformatik oder Informatik abgeschlossen haben, müssen Grundkenntnisse in den Bereichen Programmierung, Datenbanken und Modellierung sowie Web-Anwendungen nachweisen. Der Nachweis wird durch die erfolgreiche Teilnahme an einer schriftlichen/praktischen IT-Aufnahmeprüfung zu diesen Themen erbracht, in der mindestens 50% der maximalen Punkte erreicht wurden. Die Hochschule hat dazu einen entsprechenden Kurs auf der Lernplattform OLAT eingerichtet, zu dem Sie Zugang über den Programmmanager des Studiengangs erhalten. Die Inhalte dieses Kurses sind dann auch die Grundlagen für die IT-Kenntnisprüfung.
- Englischkenntnisse werden entsprechend Level B2 des Europäischen Referenzrahmens für Sprachkurse (CEFR) vorausgesetzt und müssen durch Vorlage einer entsprechenden Bescheinigung nachgewiesen werden. Wann genau Sie den Nachweis vorlegen müssen, erfahren Sie vom Programm Manager des Studiengangs. Anerkannt wird auch, wenn Sie in der Schule Englisch bis zur Abschlussklasse mit mindestens „ausreichend“ belegt oder zwischenzeitlich in einem englischsprachigen Studiengang studiert haben. Alternativ können Sie auch eine schriftliche Prüfung in Englisch bei uns ablegen, um eine Bescheinigung zu erhalten. Damit Sie den englischsprachigen Vorlesungen dann auch folgen können, sollten Sie ihre Sprachkenntnisse unbedingt zum Vorlesungsstart auf das Niveau B2 aufpolieren.
Ausländische Bewerber müssen Deutschkenntnisse auf dem Level DSH-2 oder Testdaf 4 mit Level 4 in allen 4 Teilbereichen oder DSD II oder C1 des Goethe Instituts oder ÖSD C1 oder telc Deutsch C1 Hochschule mit einer Bescheinigung nachweisen, die nicht älter als 3 Jahre ist, es sei denn, Sie haben zwischenzeitlich in einem deutschsprachigen Studiengang studiert. Nachweise von privaten Sprachschulen können nicht anerkannt werden.
Termine und Inhalte der Kenntnisprüfungen
| IT | 1. Termin 15.07.2026, 2. Termin: 18.07.2026 |
| BWL | nach Vereinbarung |
Falls Sie bis zum Bewerbungsschluss (15. Januar/Juli) die geforderten Kenntnisse nicht nachweisen können, werden Sie von uns automatisch zu einer entsprechenden Kenntnis-Prüfung eingeladen. Damit Sie an unserem Auswahlverfahren teilnehmen können, müssen Sie die Prüfung(en) mit mindestens ausreichend bestehen.
IT-Kenntnisse:
Aktuell bieten wir einen Vorbereitungskurs auf die IT-Kenntnisprüfung an, den Sie wie folgt erreichen können. Damit Sie Zugang zu diesem Kurs (Vorkurs Master Wirtschaftsinformatik) erhalten, müssen Sie eine Registrierung bei OLAT durchführen.
Bitte folgen Sie diesem Link: OpenOlat - infinite learning (vcrp.de) und führen Sie die Registrierung durch.
Nach erfolgreichem Abschluss schicken Sie dem Programm-Manager ihren Benutzernamen, damit er Sie als Teilnehmer/in in den Kurs aufnehmen kann. Danach sollten Sie den „Vorkurs Master Wirtschaftsinformatik“ über den Reiter „Meine Kurse“ sehen und benutzen können.
BWL-Kenntnisse:
Bewerberinnen und Bewerber, die ihr Erststudium nicht im Fach Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften abgeschlossen haben, müssen Grundkenntnisse in betriebswirtschaftlichen Disziplinen wie Rechnungswesen (Buchführung und Kostenrechnung), Investitionen und Finanzierung, Personal, Marketing, Produktionslehre, Logistik oder Unternehmensführung nachweisen. Der Nachweis ist erbracht, wenn mindestens 20 ECTS in solchen Veranstaltungen erreicht wurden.
Alternativ kann ein im Selbststudium erarbeitetes Wissen in einer schriftlichen BWL-Aufnahmeprüfung zu diesen Themen nachgewiesen werden, in der mindestens 50% der maximalen Punkte erreicht wurden.
Wichtige Hinweise: Falls Sie Ihr Studium zum Zeitpunkt Ihrer Bewerbung bisher nicht abgeschlossen haben, müssen Sie bis zum Bewerbungsschluss 150 von 180 ECTS (180/210) nachweisen und die Abschlussarbeit muss angemeldet sein. Den Bachelor-Abschluss selbst können Sie dann innerhalb des ersten Fachsemesters im Master nachreichen. Dies ist dann auch der Zeitpunkt, an dem alle geforderten Zugangsvoraussetzungen mit Nachweis vorliegen müssen.
Bei Fragen dazu wenden Sie sich bitte an den Programm-Manager des Studiengangs.
Bescheide über eine mögliche Einschreibung ergehen frühestens Ende Januar/Juli!
Wir freuen uns auf Dich!
Das Team des Studierenden Service Center (SSC) unterstützt Dich bei allen Fragen rund um Bewerbung und Zulassung.
Egal, ob Du Hilfe beim Bewerbungsprozess brauchst oder unsicher bist, welche Unterlagen benötigt werden – hier bekommst Du kompetente Unterstützung.
Telefonisch und per Email (ganztags)
E-Mail: ssc-bewerbung@ 8< SPAM-Schutz, bitte entfernen >8 hwg-lu.de
Telefon: +49 621 5203-0
Vor-Ort-Termine
Mo und Di: 09:30 Uhr - 12:00 Uhr
Do: 09:30 Uhr - 12:00 Uhr und 14:00 Uhr - 16:30 Uhr
Mi und Fr: geschlossen
Wenn Du Fragen zu den Inhalten oder Schwerpunkten eines bestimmten Studiengangs hast, helfen Dir die jeweiligen Programmmanager:innen Deines Wunschstudiengangs gerne weiter. Diese findest Du unten in den Kontakten.









